Atividade 1 - Cotação do Dólar por Período

Introdução

Nesta atividade deveríamos criar uma rotina que recebe como entrada uma string no formato "MMYYYY"
e retorna um gráfico de linha com a variação diária da cotação do dólar naquele mês.

A API usada é a PTAX (Banco Central do Brasil).
Ela fornece a cotação diária do dólar, mas somente nos dias úteis, então dias sem cotação (feriados, fins de semana) precisam ser preenchidos usando a última cotação válida — isso foi implementado no código abaixo.

import requests
import pandas as pd
import calendar
from datetime import datetime
import plotly.express as px

def f(mmyyyy):
    first_date = datetime.strptime(mmyyyy, "%m%Y")
    last_day = calendar.monthrange(first_date.year, first_date.month)[1]
    last_date = first_date.replace(day=last_day)

    formato1_ini = first_date.strftime("%m-%d-%Y")
    formato1_fim = last_date.strftime("%m-%d-%Y")

    formato2_ini = first_date.strftime("%d-%m-%Y")
    formato2_fim = last_date.strftime("%d-%m-%Y")

    def consulta(api_ini, api_fim):
        url = (
            "https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/PTAX/versao/v1/odata/"
            "CotacaoDolarPeriodo(dataInicial=@dataInicial,dataFinalCotacao=@dataFinalCotacao)"
            f"?@dataInicial='{api_ini}'&@dataFinalCotacao='{api_fim}'"
            "&$format=json"
        )
        return requests.get(url).json()["value"]

    dados = consulta(formato1_ini, formato1_fim)
    if len(dados) == 0:
        dados = consulta(formato2_ini, formato2_fim)

    df = pd.DataFrame(dados)
    df["dataHoraCotacao"] = pd.to_datetime(df["dataHoraCotacao"])
    df = df.sort_values("dataHoraCotacao")

    all_dates = pd.date_range(start=first_date, end=last_date)
    df_full = pd.DataFrame({"data": all_dates})
    df_full = df_full.merge(df, left_on="data", right_on="dataHoraCotacao", how="left")

    df_full["cotacaoCompra"] = df_full["cotacaoCompra"].fillna(method="ffill")

    fig = px.line(df_full, x="data", y="cotacaoCompra",
                  title=f"Cotação do Dólar — {mmyyyy}")
    return fig

# mês 6, ano 2015
fig = f("062015")
fig